अनोवा आणि टी चाचणी दरम्यान फरक.

<टी> अनोवा वि टी-टेस्ट

टी-चाचणी, ज्याला कधीकधी 'विद्यार्थी टी-टेस्ट' म्हणतात, जेव्हा आपण दोन गटांच्या साधनांची तुलना कराव्यात आणि ते एकमेकांपेक्षा वेगळ्या आहेत की नाही हे तपासले जाते. हे मुख्यत्वेकरून वापरले जाते जेव्हा यादृच्छिक असाइनमेंट दिले जाते आणि फक्त दोन असतात, दोन पेक्षा जास्त नाही, तुलना करण्यासाठी सेट करते. टी-चाचणी आयोजित करताना, काही अटी पूर्ण करणे आवश्यक असते जेणेकरून परिणाम अचूक परिणाम सादर करतील. प्राथमिक गृहितत म्हणजे एकत्रित होणा-या लोकसंख्येचा डेटा सामान्यतः वितरित केला जातो आणि आपण लोकसंख्येच्या समान प्रसरणांशी तुलना करीत आहात. टी-चाचणीमध्ये दोन मुख्य प्रकार आहेत: स्वतंत्र उपाय टी-चाचणी आणि जुळलेली जोडी टी-चाचणी देखील अवलंबित टी-चाचणी किंवा जोडीदार टी-चाचणी म्हणून ओळखले जाते.

आपण जुळलेल्या जोड्या नसलेल्या दोन नमुन्यांची तुलना करत असता किंवा नमुने स्वतंत्र असतात, तेव्हा स्वतंत्र टी-चाचणी वापरली जाते. दुसरा प्रकार, जुळलेली-जोडी टी-चाचणी वापरली जाते, जेव्हा दिलेल्या नमुन्यांना जोड्यांमध्ये दिसतात उदाहरणार्थ, आपण तुलना करण्यापूर्वी आणि नंतरच्या दरम्यान मोजण्यासाठी आहेत. आपल्याकडे दोनपेक्षा अधिक नमुने असल्यास, Anova टेस्टचा वापर करावा. एकापेक्षा जास्त टी-टेस्ट आयोजित करून एकमेकांशी दोन वेगवेगळ्या पद्धतींचा फरक करणे शक्य आहे, परंतु एक त्रुटी निर्माण करण्याची एक मोठी शक्यता असेल आणि म्हणूनच चुकीच्या परिणामासह येण्याची मोठी शक्यता असते.

अॅनॅलिसिस ऑफ व्हरिअस साठी अॅनोवा टेस्ट हा लोकप्रिय शब्द आहे. स्पष्ट कारक प्रभाव विश्लेषित करण्यात एक तंत्र आहे. जेव्हा दोन गटांपेक्षा जास्त असतात तेव्हा ही चाचणी वापरली जाते. ते मुळात टी-चाचणीसारखे असतात, परंतु वर नमूद केल्याप्रमाणे ते दोन गटांपेक्षा जास्त वापरतात. अनोवा चाचण्यांचा अर्थ समान आहे की नाही हे माहित करून घेण्याकरिता व्हरिएंसेसचा वापर करतात. Anova चाचणी करण्यापूर्वी, आपण प्रथम मूलभूत समजुती पूर्ण करणे आवश्यक आहे. प्रथम एक धारणा आहे की वापरण्याजोगी प्रत्येक नमुना स्वतंत्रपणे निवडला जातो आणि यादृच्छिक असतो. सेकंद, असे समजू की आपण ज्या नमुन्यांना घेऊन जात आहात ती सामान्य आहे आणि समान मानक विचलन आहे.

विविधता परीणामांचे चार प्रकारचे विश्लेषण आहे. पहिले एक आहे वन-वे अनोवा. केवळ एक स्पष्ट घटक असल्यास आपण या प्रकारच्या अँनोचा वापर करू शकता. दुसरे म्हणजे मल्टीफेक्क्टर अनोवा ज्याचा वापर विशिष्ट घटकांपेक्षा एकापेक्षा जास्त असताना केला जातो. घटकांमधील परस्परसंवाद आणि मुख्य प्रभावांचा अंदाज लावला जातो. तिसऱ्या प्रकारची अनोव्ह म्हणजे विचरा घटक विश्लेषण. अॅनोव्हाचा हा प्रकार वापरला जातो जेव्हा गुणक एकापेक्षा जास्त आणि अनुक्रमिक पद्धतीने आयोजित केले जातात. या परीक्षेचा मुख्य ध्येय म्हणजे प्रत्येक बदलत असलेल्या प्रक्रियेतील परिवर्तनशीलताची टक्केवारी जाणून घेणे. चौथा आणि शेवटची पद्धत ही सामान्य रेखीय मॉडेल आहे. आपल्या घटकांनी नेस्टेड आणि ओलांडलेले असल्यास, काही घटक यादृच्छिक असतात आणि काही निश्चित होतात.जेव्हा दोन्ही घटक सादर करतात तेव्हा परिमाणवाचक आणि स्पष्ट आहेत, तेव्हा या चाचणीचा उपयोग केला जातो.

सारांश:

1 Anova चाचणी चार प्रकार आहेत, म्हणजे: वन-वे अनोवा, मल्टीफेक्क्टर अनोवा, विरेन्स घटक विश्लेषण आणि सामान्य रेखीय मॉडेल. टी-चाचणीमध्ये फक्त दोन प्रकार आहेत: स्वतंत्र उपाय टी-चाचणी आणि जुळलेली जोडी टी-चाचणी ज्यास अवलंबित टी-चाचणी किंवा जोडलेल्या जोड-चाचणी म्हणूनही ओळखले जाते.

2 टी-टेस्ट फक्त तेव्हाच आयोजित केले जातात की जेव्हा तुलना करण्यासाठी आपल्याकडे दोन गट असतात. दुसरीकडे, अॅनोवा चाचण्या मुळात टी-चाचणीच्या प्रमाणेच असतात परंतु ते दोनपेक्षा अधिक असलेल्या गटांसाठी डिझाइन केले आहेत.

3 दोन चाचण्या पूर्ण करण्यापूर्वी काही अटी पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक आहेत. टी-चाचणीसाठी, एकत्रित होणा-या लोकसंख्येचा डेटा सामान्यतः वितरीत केला पाहिजे आणि आपण लोकसंख्येच्या समान प्रसरणांची तुलना करीत आहात. Anova चाचण्यांसाठी वापरल्या जाणार्या नमुने स्वतंत्रपणे आणि यादृच्छिकपणे निवडले जातात. आपण असे मानले पाहिजे की ज्या लोकसमुदायातून आपण नमूने घेत आहात ते सामान्य आहे आणि समान मानक विचलन आहे. <