सरासरी आणि मध्य दरम्यान फरक

Anonim

सरासरी वि median

माध्यार एक संख्या आहे ज्याची अंकीय संख्येची मांडणी केलेली संख्या नमूद केलेली आहे, दिलेल्या नमुन्यांची संख्या विचित्र आहे गणना केल्यावर मोजता येईल अशा एका आकड्याच्या संख्येसाठी, या प्रकरणाचा मध्यस्थ 2 मधून दोन मध्यांकांचा भाग विभागून प्राप्त होतो. सांख्यिकी आणि संभाव्यता सिद्धांतामध्ये मध्यवर्ती मूल्याचे वर्णन केले आहे जे नमुना विभागात विभाजित करते दोन समान भाग असा असतो जो निम्म्याचा निम्मा आणि एक अर्धा भाग असतो डेटा सेटमध्ये नमुना आणि इतरांदरम्यान लोकसंख्या समाविष्ट असते. <

कोणत्याही नमुन्यात, उच्च अर्धा जास्त सरासरीपेक्षा जास्त मूल्यांची किंमत तर कमी अर्ध्या असतील म्हणजे बहुतेक मध्यकांपेक्षा कमी असलेली मुल्ये असतील. + जर दोन्ही "अर्ध्या" नमुना अर्ध्यापेक्षा कमी असेल तर याचा अर्थ असा होईल की नमुनाचा हा भाग मध्यवर्ती समान असेल. उदाहरणाथर् घ्या, जर x मेिडयन कधीकधी अशा िठकाणांचे िःथित ूितिनिध करण्यासाठी वापरला जाऊ शकेल जिथे िवतरण ओ बनावट आहे, तेव्हा शेवटची मूल्ये ज्ञात नाहीत किंवा बाहेरच्या मूल्यांना महत्त्व नसल्यास, उदाहरणादाखल त्यांच्यामध्ये माप त्रुटी होऊ शकतात. सैद्धांतिकदृष्ट्या, मध्यस्थ हाताळणं अवघड आहे आणि हा एक मोठा गैरसोय आहे.

सरासरी सामान्य (आणि चुकून) म्हणायचे सरासरी म्हणून परंतु सरासरी नेहमी क्षुल्लक समान नाही एक सामान्य सरासरी म्हणजे क्षुल्लक असे म्हटले जाते परंतु निश्चितपणे, सरासरी म्हणजे समानार्थी नाही.

व्यावहारिक दृष्टिकोनातून, सैद्धांतिकरित्या दिलेल्या नमुन्यासाठी मध्यक आणि मध्य दरम्यान फक्त एक किरकोळ फरक आहे, फरक अखंड असू शकतो.एक मुख्य तथ्य असा आहे की दोघांमधील अंतर सहज समजला जाऊ शकत नाही आणि अनेक लोकांच्या गोंधळाचे एक सामान्य स्त्रोत आहे.म्हणून शब्द "सरासरी" - जेव्हा वास्तविक अर्थाने माहिती होती तेव्हा वापरली जाते मोड प्रतिनिधित्व करणे किंवा मध्यक

सारांश

मध्यक दिलेल्या डेटसेटची मधली संख्या आहे (जर ते अयोग्य असेल तर) सरासरी गणिती अर्थाची परिभाषा आहे, जे सर्वात जास्त उद्धृत सरासरी आहे

सरासरी असण्याचे मूल्य डेटा सेट (विषम किंवा अगदी) असताना घटकांची संख्या अवलंबून असते तर सरासरी नाही. <