वेगळे आणि सतत डेटामधील फरक
वेगळे बनाम सतत डेटा हे आकडेवारी अपरिहार्य आहे म्हणून आकडेवारीमध्ये सर्वात महत्वाचे अस्तित्व आहे "संग्रह अभ्यास, संस्था, विश्लेषण, आणि डेटा अर्थ लावणे". आकडेवारी मध्ये वापरले अंकीय डेटा दोन मुख्य श्रेण्या मध्ये पडतात ते वेगळे डेटा आणि सतत डेटा आहेत.
वेगळे डेटा म्हणजे काय?
जर सांख्यिक डेटा फक्त सर्वात जास्त संख्येने मूल्यांकनांच्या संख्येस घेऊ शकला असेल तर अशा डेटास असतत डेटा असे म्हणतात. एक सर्वात मोठ्या संख्येने संख्या एकतर मर्यादित किंवा मोजण्यायोग्य आहे याचे आणखी एक उदाहरण याचे उदाहरण देईल.
पाच क्लासमधील पाच प्रश्न चाचणी दिली जाते. 0, 1, 2, 3, 4 आणि 5 मधील योग्य उत्तरांची संख्या: फक्त 6 संभाव्यता, आणि ही मर्यादित संख्या आहे. म्हणूनच, विद्यार्थ्याने योग्यरित्या उत्तरे दिलेल्या प्रश्नांचा डेटा गोळा केला तर त्या विशिष्ट डेटामध्ये असमाधान असेल.एखाद्या खेळामध्ये, एखाद्याला लक्ष्य काढावे लागते. जर आपण लक्ष्य गाठण्यापर्यंत एका वेळी किती वेळाचा डेटा एकत्र केला, तर त्याचे मूल्य 1, 2, 3, 4 … आणि अशीच असेल. सैद्धांतिकदृष्टया, या मूल्यांना मर्यादित मर्यादा असणे आवश्यक नाही परंतु ही मूल्ये मोजण्यायोग्य आहेत. म्हणून, आम्ही "लक्ष्य निर्धारित करणार नाही तोपर्यंत जितके वेळा एक शॉट" गोळा केले जाईल असा एक डेटा आहे.
काय सतत डेटा आहे?
संख्यात्मक डेटा जे श्रेणीमधील सर्व शक्य मूल्ये घेऊ शकतात त्याला सतत डेटा म्हणतात. म्हणूनच जर 0 ते 5 श्रेणीतील सतत डेटा येतो, डेटा पॉइंट 0 आणि 5 च्या दरम्यान कोणतेही वास्तविक संख्या मूल्य घेऊ शकतात.
उदाहरणार्थ, जर आपण एखाद्या वर्गामध्ये विद्यार्थ्यांची उंची मोजू, तर डेटा पॉइंट्स मानवाच्या उंचीच्या श्रेणीमध्ये कोणत्याही वास्तविक संख्यामूल्य घेऊ शकतात. परंतु, जर आपण "जवळच्या सेंटिमीटरमध्ये विद्यार्थीची उंची" म्हणून अतिरिक्त निर्बंध जोडले तर एकत्रित डेटा वेगळे होईल कारण हे फक्त मर्यादांची संख्या घेऊ शकते. त्याचप्रमाणे, एक अप्रतिबंधित मोजमाप नेहमी सिद्धांत एक सतत संच डेटा सिमेंट होईल.
