क्रमवाचक डेटा आणि मध्यांतर डेटा दरम्यान फरक

ऑर्डिनल डाटा विसा इंटरवल डेटा

ऑर्डिनल आणि मध्यांतर डेटा प्रकार आहेत हे प्रत्यक्षात प्रतिनिधित्व करणारी आणि वर्गीकृत माहितीचे भिन्न मार्ग आहेत. दोन्ही प्रकारचे डेटा महत्वाचे आहेत कारण ते आकडेवारी वापरुन विविध पैलू मोजण्यासाठी वापरकर्ता माहिती देतात. आपण संशोधन करत असल्यास, आपल्याला दोन्ही प्रकारच्या डेटाची आवश्यकता असते ज्याचा अर्थ आपल्याला दोन डेटा प्रकारांमध्ये फरक समजून घेणे आवश्यक आहे.

अंकात्मक डेटा

अंकाचा डेटा प्रमाणावरील डेटाची व्यवस्था करतो. उदाहरणार्थ, एक व्हेरिएबल एक्स असू शकते जो दिवसांच्या संख्येशी संबंधित असतो आणि विशेष आहार दिला जातो आणि व्हेरिएबल Y रेसमध्ये या व्यक्तींची रँकिंग मोजू शकतात. अशा माहितीमध्ये, व्हेरिएबलच्या Y वर व्हेरिएबलच्या प्रभावाशी संबंध जोडणे शक्य आहे.

इंटरवल डेटा

मोजमाप एक अर्थपूर्ण सतत पातळी आहे आणि डेटा देखील अंतराल स्तरावर आहे. येथे मोजमापांच्या प्रमाणातील फरक भौतिक संख्येतील वास्तविक फरकांशी जुळतात जे मोजले जातात. याचे उदाहरण म्हणजे वेगवेगळ्या व्यक्तींच्या उंचावरील मोजमापांचा संग्रह. हे सुरक्षितपणे सांगितले जाऊ शकते की 1. मोजमाप करणार्या व्यक्तीच्या उंचीतील फरक 1. 8 मीटर आणि जो 1.7 मीटर उंचीचा आहे तो 1 9 मीटर आणि दुसरा जो 1 आहे तो फरक आहे. 8 मीटर उंच.

कालांतराने मांडलेल्या डेटाचे स्थान क्रमवार आधारावर आयोजित केले जाऊ शकते. याचा अर्थ असा की डेटा मध्यवर्ती डेटामध्ये रुपांतरीत केला जाऊ शकतो. तथापि, त्याचप्रमाणे ऑर्डिनल डेटाबद्दल सांगितले जाऊ शकत नाही कारण हे अंतराल डेटामध्ये रूपांतरित केले जाऊ शकत नाही. तथापि, मध्यंतर पातळी डेटा अध्यात्मिक पातळी डेटा पेक्षा अधिक प्रकट करते. क्रमिक डेटा क्रमवारीनुसार आधारित आहे. उदाहरणार्थ 100 मीटरच्या शर्यतीत, ज्याला शर्यत जिंकता येईल तो 11 सेकंद लागतो, दुसरा क्रमांक धारण करणारा 11. 5 सेकंद आणि तिसरा रँक होल्डर 12. 5 सेकंद. वेगवेगळ्या स्थानांमधील वेळ मध्यांतर निश्चित नसल्यामुळे, आपणास माहित आहे की विविध व्यक्तींचे स्थान आहे. मध्यांतर डेटा, जशा त्या नावानुसार अविभाज्य प्रमाणात आधारित आहे तापमान स्केलवर, आपल्याकडे मूल्य 50 डीग्री आणि 51 अंश असते. तुम्हाला माहित आहे की अंतर 1 डिग्री आहे.

ऑर्डिनल डेटा आणि मध्यांतर डेटामधील फरक

जसे की, क्रमानुसार ऑर्डिनल डेटामध्ये एकसमान नसतात, तर क्रमानुसार आणि अंतराल डेटामधील सर्वात मोठा फरक असा असतो की अंतराने प्रमाणातील एकसमान असते. अर्थातच आणखी एक फरक असा आहे की आंतरविकि डेटा अध्यात्मिक डेटापेक्षा ओअर माहिती दर्शवतो.