वर्गीकरण आणि सारणीमधील फरक | वर्गीकरण वि वर्पण विभागणी
वर्गीकरण सारण्या सारणी
वर्गीकरण आणि सारणी दोन्ही आकडेवारीमध्ये आकडेवारीचा सारांश देण्याचे प्रकार आहेत, जे पुढील विश्लेषण करते डेटावरून माहिती मिळविण्यासाठी डेटा. या लेखात, आम्ही डेटा सारांश माहितीचे वर्गीकरण आणि वर्गीकरण यांच्यातील फरक दर्शविणार आहोत. डेटाचे वर्गीकरण काय आहे?
आकडेवारीमध्ये, वर्गीकरण डेटा सेटमधील गुणधर्मांचा उपयोग करून अनेक वर्ग किंवा गटांमध्ये डेटा वेगळे करण्याची प्रक्रिया आहे. उदाहणार्थ, क्लासचे गणित चाचणी परिणाम लिंग वापरून दोन गटांमध्ये वेगळे केले जाऊ शकतात. अशा वर्गीकरणामुळे कच्चा डेटा सांख्यिकीय विश्लेषणासाठी योग्य स्वरूपात केला जातो आणि जटिल डेटा नमुन्या काढून टाकल्या जातात आणि कच्च्या डेटाच्या कोर प्रतिनिधीस हायलाइट करते. वर्गीकरणानंतर, तुलना करता येऊ शकतील आणि अनुमान काढले जाऊ शकतात. वर्गीकृत डेटा संबंध किंवा संबंधीत डेटा नमुने देखील प्रदान करू शकतो.
कच्चा डेटा चार महत्वाच्या वैशिष्ट्यांसह वर्गीकृत केला जातो, जसे भौगोलिक, कालक्रमानुसार, गुणात्मक आणि परिमाणवाचक गुणधर्म. जगभरातील कामगारांच्या उत्पन्नाचे विश्लेषण करण्यासाठी गोळा केलेला डेटा संच विचारात घ्या. उदाहरणार्थ, सरासरी मजुरांच्या उत्पन्नावर वर्गाच्या देशावर आधारित वर्गीकरण केले जाऊ शकते, जेथे भौगोलिक घटक वर्गीकरणसाठी मेट्रिक आहे. कामकाजाच्या वयसारख्या काळानुरूप गुणधर्मांवर आधारित हे वर्गीकृत केले जाऊ शकते. प्रत्येक वर्गाचा व्यवसाय वर्गीकरणांसाठी एक गुणात्मक आधार प्रदान करते आणि वेतन श्रेणी वर्गीकरणांसाठी परिमाणात्मक आधार म्हणून वापरली जाऊ शकते.
डेटाचे सारणी काय आहे?
आकडेवारीमध्ये, सारणी आणि स्तंभांमध्ये डेटाचा एक व्यवस्थित मांडणी वापरून, डेटाचा सारांश करण्याची एक पद्धत आहे. तुलनात्मक दृष्टीने, डेटामधील चुका आणि त्रुटी ओळखण्यासाठी, प्रचलित प्रवाहाचा अभ्यास करणे, कच्चा डेटा सुलभ करण्यासाठी, जागा वापरणे आणि भविष्यातील संदर्भ म्हणून त्याचा उपयोग करणे हे तपासणीचे उद्देश आहे.
साधारणपणे एक सांख्यिकीय सारणीमध्ये खालील घटक असतात.
घटक
वर्णन
शीर्षक
शीर्षक हे सारणीतील एक संक्षिप्त आणि स्पष्ट स्पष्टीकरण आहे
सारणी क्रमांक
अनेक सारण्या आहेत तेव्हा सोपी ओळखण्यासाठी एक संख्या एका टेबलला नियुक्त केली जाते. समाविष्ट
तारीख
सारणीच्या सृष्टीची तारीख दर्शविली पाहिजे पंक्ति क्रमवारी सारणीची प्रत्येक ओळ संक्षिप्त नाव देण्यात आली आहे, सामान्यतः पहिल्या स्तंभात देण्यात आली आहे.अशी एक नाव "स्टब" म्हणून ओळखली जाते, आणि स्तंभ "स्तंभाची स्तंभ" म्हणून ओळखला जातो.
स्तंभ शीर्षले प्रत्येक स्तंभाला प्रत्येक स्तंभात समाविष्ट असलेल्या आकृत्यांचे स्वरूप स्पष्ट करण्यासाठी शीर्षलेख दिलेला आहे. अशी नावे "मथळे" किंवा "शीर्षके" म्हणून ओळखली जातात.
टेबलचा शरीर डेटा मुख्य शरीरात प्रवेश केला जातो आणि प्रत्येक डेटा बाबींच्या सहज ओळखण्याकरिता तयार केला जातो. संख्यात्मक मूल्ये बहुतेक आरोहित किंवा उतरत्या क्रमाने क्रमबद्ध असतात
