डेटा व्हॅलिडेटेशन आणि डेटा सत्यापन दरम्यान फरक

Anonim

डेटा सत्यापन वि डेटा सत्यापन

डेटा कोणत्याही संस्थेसाठी सर्वात महत्त्वाची मालमत्ता आहे म्हणून, हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की डेटा वैध आणि सर्व खर्चांवर वापरता येण्याजोगा आहे. डाटा मान्यता आणि डेटा पडताळणी ही दोन महत्वाची प्रक्रिया आहे ज्यायोगे हे सुनिश्चित होते की डेटा हे दोन गुणांचे आहेत. डेटा प्रमाणीकरण हे सुनिश्चित करते की डेटा साफ, योग्य आणि अर्थपूर्ण आहे, परंतु डेटा सत्यापन सुनिश्चित करते की डेटाच्या सर्व प्रती मूळ म्हणूनच तितक्याच चांगल्या आहेत. त्यामुळे डेटामध्ये अनपेक्षित त्रुटीमुळे संस्था ही पैसे गमावत नाही हे दोन्ही प्रक्रिया हे सुनिश्चित करते.

डेटा व्हॅलिडेशन म्हणजे काय?

डेटा वैधता डेटा वैध आहे हे सुनिश्चित करण्यासाठी (स्वच्छ, योग्य आणि उपयुक्त) सह व्यवहार करते. डेटा प्रमाणीकरण प्रक्रिया डेटा प्रमाणीकरण नियमांचा वापर करतात (किंवा दैनंदिन तपासा) ज्यामुळे डेटाची वैधता (अधिकतर शुद्धता आणि अर्थपूर्णता) सुनिश्चित होते हे सिस्टमची सुरक्षा राखण्यासाठी इनपुट डेटाची वैधता देखील सुनिश्चित करते. हे नियम डेटा शब्दकोशाद्वारे स्वयंचलितपणे लागू केले जातात. डेटा प्रमाणीकरण व्यावसायिक नियम (विशेषत: व्यवसाय अनुप्रयोगांमध्ये) अंमलबजावणीसाठी डेटा अखंडत्व नियम किंवा कार्यपद्धती घोषित करून कार्यान्वित केले जाऊ शकते. व्यवसाय विश्लेषक द्वारे आयोजित प्रारंभिक व्यवसाय आवश्यकता विश्लेषणा दरम्यान हे व्यावसायिक नियम सामान्यत: कॅप्चर केले जातात. प्रक्रियेच्या सुरुवातीस व्यावसायिक नियमांची अंमलबजावणी करणे खूप महत्वाचे आहे कारण चुकीच्या प्रमाणीकृत डेटाचा व्यवसाय प्रक्रियेच्या अंमलबजावणीवर सामान्यतः नकारात्मक प्रभाव पडतो.

प्रमाणीकरण सर्वात सोप्या पद्धतीने ते "वैध" संचातून वर्णांची बनलेली आहेत याची खात्री करण्यासाठी इनपुट तपासत आहे. उदाहरणार्थ, टेलिफोन डायरेक्टरी अनुप्रयोगासाठी एक प्रमाणीकरण प्रक्रिया इनपुट टेलिफोन नंबरला सत्यापित करते की ते केवळ संख्या, अधिक / माइनस चिन्हे आणि ब्रॅकेट्स (आणि दुसरे काहीही नाही) असल्याचे सुनिश्चित करा. कायदेशीर देश कोड असल्याची खात्री करण्यासाठी आणखी एक अधिक प्रगत सत्यापन प्रक्रिया देश कोड फिल्ड तपासू शकते.

डेटा पडताळणी म्हणजे काय?

डेटा सत्यापन हे डेटाची एक प्रत तपासण्याची प्रक्रिया आहे ज्यामुळे तो डेटाच्या मूळ प्रतीच्या समान आहे याची खात्री करा. डेटा सत्यापन सामान्यत: आवश्यक असते जेव्हा आपण आपला डेटा बॅक अप घेतला असता बर्याच आधुनिक बॅकअप सॉफ्टवेअरमध्ये अंगभूत सत्यापन कार्यप्रणाली आहे. जरी, डिस्क बर्निंग सॉफ्टवेअर बर्निंग प्रोसेसच्या शेवटी सत्यापन करण्याची परवानगी देते. बर्न केलेल्या डिस्कवरील डेटा सत्यापित केला असेल तर आपण चांगले आहात. पण जर नाही, तर तुम्हाला ते डिस्क टाकून पुन्हा बर्न करावे लागेल. डेटा सत्यापन एक अतिशय महत्त्वाची प्रक्रिया आहे कारण यामुळे आपल्याला सुरक्षित वाटत आहे कारण आपण विश्वास बाळगू शकता की आपण मूळ डेटा हरवला किंवा दूषित झाल्यास बॅक अप डेटाचा वापर करू शकता.पडताळणी सॉफ्टवेअर सामान्यत: हे सुनिश्चित करते की ही प्रत वाचनीय आहे तसेच सामग्री मूळ सामग्रीसह अगदी बरोबर जुळली आहे. त्यामुळे, एका साध्या बॅकअपपेक्षा अधिक वेळ लागतो, परंतु तो त्रासदायक आहे. पण विशेषत: मोठ्या उद्योग रात्रीचे स्वयंचलित बॅकअप घेतात, जेणेकरून पडताळणी प्रक्रियेमुळे वेळ वाढणे ही गंभीर समस्या नाही. डेटा प्रमाणीकरण आणि डेटा सत्यापन यामधील फरक काय आहे?

डेटा प्रमाणीकरण सहसा डेटावर मूळ प्रत किंवा इनपुटवर केले जाते, डेटाचे सत्यापन डेटाच्या प्रतिलिपी (किंवा बॅकअप) वर केले जाते. इनपुटचा वैधता तपासणे ही लवकरात लांब पडताळणी प्रक्रियेच्या तुलनेत अतिशय जलद आहे ज्याचा बॅक अप घेता येतो. प्रमाणीकरण वापरकर्त्यांद्वारे करण्यात आलेल्या चुकांपासून डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते, तर, पडताळणीचा उपयोग सिस्टम दोषांमुळे होणाऱ्या अडचणींपासून डेटा संरक्षित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.