भौमितिक अर्थ आणि अंकगणित यातील फरक

भौगोलिक मध्याबद्दल अंकगणित माध्य

गणित आणि सांख्यिकीमध्ये याचा अर्थ अर्थपूर्णपणे डेटाचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी केला जातो. या दोन क्षेत्रांव्यतिरिक्त, अर्थ इतर अनेक क्षेत्रांमध्ये खूपच वापरला जातो, जसे की अर्थव्यवस्था अंकगणित माध्य आणि भौमितीय मध्य या दोन्ही बर्याचदा सरासरी म्हणून संदर्भित आहेत आणि एक नमुना स्पेसच्या केंद्रीय प्रवृत्तीस प्राप्त करण्यासाठी पद्धती आहेत. अंकगणित माध्य आणि भौमितिक मध्य मधील सर्वात स्पष्ट फरक म्हणजे ते मोजले जातात.

डेटाच्या एका अंकगणित शब्दाचा आकडा त्या संख्येच्या गणनेनुसार सेट केलेल्या डेटामधील सर्व संख्यांची बेरीज करून मोजला जातो.

उदाहरणार्थ, डेटा सेटचे अंकगणितीय अर्थ {50, 75, 100} म्हणजे (50 + 75 + 100) / 3 आहे, जे 75 आहे.

डेटा सेटचे भौगोलिक अर्थ गणना नुसार घेऊन जाते. डेटा सेटमधील सर्व संख्यांच्या गुणाकारांचे मूळ, ज्याच्या नमुन्यात नमूद केल्याप्रमाणे 'n' हा डेटा बिंदूची एकूण संख्या आहे. भौगोलिक माध्य म्हणजे केवळ सकारात्मक संख्येच्या संचावरच लागू आहे.

उदाहरणार्थ, डेटा सेटचे भौमितीय माध्य {50, 75, 100} आहे ​​³ _√ (50x75x100), जे अंदाजे 72 आहे. 1.

साठी जर आपण अंकगणित आणि भौमितीय दोन्ही अर्थांची गणना केली तर हे स्पष्ट आहे की भौमितीय माध्य म्हणजे अंकगणित अर्थापेक्षा समान किंवा कमी आहे. स्वतंत्र कार्यक्रमांच्या संचाचे सरासरी मूल्य काढण्यासाठी गणिताचा अर्थ अधिक योग्य आहे. दुसर्या शब्दात सांगायचे तर, डेटा सेटमधील एका डेटा मूल्यामुळे सेटमधील कोणत्याही अन्य डेटा मूल्यावर कोणताही प्रभाव पडत नाही, तर तो स्वतंत्र इव्हेंटचा एक संच आहे भौगोलिक मध्यांचा उपयोग अशा घटनांमध्ये केला जातो जेथे संबंधित डेटा सेटमधील डेटा मूल्यांमध्ये फरक 10 किंवा लॉगेरिदमिकच्या एकाधिक असतो. अर्थाच्या जगात, विशिष्ट प्रसंगात, क्षुल्लक गणना करण्यासाठी भौमितिक माध्य अधिक योग्य आहे. भूमितीमध्ये दोन डेटा व्हॅल्यूचा भौमितीय अर्थ डेटा मूल्यांच्या दरम्यानची लांबी दर्शवित आहे.