डेटा संग्रहणातील पद्धती म्हणून अवलोकन आणि मुलाखत दरम्यानचा फरक

डेटा संग्रहणातील पद्धती म्हणून साक्षात्कार बनावट म्हणून काम करणे

डेटा संग्रह करणे प्रकल्पाची यशाची किंवा अपयश म्हणून कोणत्याही संशोधन प्रकल्पाचा सर्वात महत्त्वपूर्ण भाग डेटाच्या अचूकतेवर अवलंबून असतो. डेटा संग्रहित करण्याच्या चुकीच्या पध्दती किंवा डेटा गोळा करताना कोणत्याही चुकीची पद्धत वापरल्याने अभ्यासाच्या परिणामांवर लक्षणीय परिणाम होऊ शकतो आणि परिणाम वैध नाहीत. सातत्यपूर्ण आणि अवलोकनसह डेटा संग्रहित करण्याचे अनेक तंत्र आहेत आणि मुलाखत या सातत्यपूर्ण पद्धतींपैकी दोन पद्धती आहेत ज्यात एकाच वेळी परिमाणवाचक पद्धती आहेत आणि दुसरीकडे गुणात्मक पद्धती आहेत. या दोन पध्दतींमध्ये अनेक साम्य आहेत परंतु ते समान मूलभूत उद्देशाने काम करतात, तरीही या लेखात ठळक मुद्दे आहेत.

निरीक्षण

निरीक्षणाचे, ज्याप्रमाणे हे नाव सूचित करते त्या परिस्थितीत सहभागींना सुरक्षित अंतरावरुन पाहिले जाते आणि त्यांची कार्ये हुलकावुन नोंद केली जातात. डेटा संग्रह करण्याची एक वेळ घेणारी पद्धत आहे कारण आपण आपल्या संशोधनासाठी आवश्यक असलेल्या आवश्यक अटी प्राप्त करू शकत नाही आणि सहभागी होईपर्यंत आपण इच्छुक असलेल्या परिस्थितीत आपल्याला वाट पहावी लागेल. निरीक्षणाचे क्लासिक उदाहरणे वन्यजीव संशोधक आहेत पक्ष्यांचे प्राणहरण हे नैसर्गिक रहिवाशांसाठी राहण्याची आणि परिस्थितीवर लक्ष केंद्रित करण्याची त्यांची वाट पहातात. डेटा कलेक्शनची एक पध्दती म्हणून निरीक्षणाची मर्यादा आहे परंतु त्यास अचूक परिणाम निर्माण होतात कारण सहभागींना बारकाईने निरीक्षण केले जाणे आणि नैसर्गिकरित्या वागणे माहित नसते.

मुलाखत

मुलाखत डेटा संकलन आणखी एक उत्तम तंत्र आहे आणि त्यात थेट उत्तरे मिळविण्यासाठी प्रश्न विचारणे यांचा समावेश आहे. या मुलाखती एखाद्या एकतर, प्रश्नावलीच्या रूपात किंवा इंटरनेटच्या सहाय्याने विचारणा करण्याची अधिक अलीकडेच असू शकतात. तथापि, मुलाखतीसाठी मर्यादा आहेत कारण प्रश्न विचाराधीय गोपनीयता स्तरावर अवलंबून राहून सहभागी सत्य किंवा प्रामाणिक उत्तरांनी येऊ शकत नाहीत. ते प्रामाणिक राहण्याचा प्रयत्न करीत असले तरीही, उत्तरांमध्ये खोटेपणाचा एक घटक आहे जो प्रकल्पाचे परिणाम विकृत करू शकतो.

निरीक्षण आणि मुलाखत दोन्ही डेटा संकलन महान तंत्रज्ञानाचे आहेत, तरी त्यांच्या स्वत: च्या सामर्थ्य आणि weaknesses आहेत. हे लक्षात ठेवणे महत्वाचे आहे की या दोहोंपैकी एकाने अंतिम रूप देण्यापूर्वी अपेक्षित परिणाम निर्माण केला पाहिजे. निरीक्षणाचा वि साक्षात्कार • डेटा संग्रह हा कोणत्याही संशोधनाचा एक अविभाज्य भाग आहे आणि या तंत्रासाठी विविध तंत्रे वापरली जातात.

• निरीक्षणाद्वारे शोधकाने अचूक विश्लेषण करणे आवश्यक आहे आणि बहुतेक अचूक परिणाम तयार करते परंतु बहुतेक वेळ ते घेतात • साक्षात्कार सोपे आहे परंतु सहभागी खऱ्या प्रामाणिक प्रश्नांसह येत नाहीत. शिफारस गरज आणि ड्राइव्ह दरम्यान फरक: गरज Vs ड्राइव्ह दोन्हीमध्ये फरक नाही: नही विरुद्ध नाही गरज आणि गरजांमधील फरक: गरज आणि आवश्यकता दरम्यानची गरज