प्रचलित आणि नॉन परमेट्रिक दरम्यान फरक

पॅरामेट्रिक बनाम नॉन पॅरामेट्रिक

स्टॅटिस्टीस स्टडीजची एक शाखा आहे ज्यामुळे आम्हाला काढलेल्या नमुने वापरून जनसंख्या गतिशीलता समजण्यास मदत होते. स्वारस्याची एक विशिष्ट लोकसंख्या. हे नमुने यादृच्छिक असणे आवश्यक आहे. लोकसंख्या मापदंडांविषयीचे निष्कर्ष काढण्यासाठी अनेक सूत्रे गणित एकत्रित करून तयार करण्यात आली आहेत. नैसर्गिकरित्या कोणत्याही लोकसंख्येमध्ये "सामान्य वितरण" असू शकते जिथे डेटा / नमुने प्रसारित केला जाणारा वारंवारता ग्राफ मध्ये एक घंटा आकार असतो. सामान्य वितरणामध्ये, बहुतेक सॅम्पल अनुक्रमे 1, 2, आणि 3 मानक विचलनांमध्ये सुमारे 68%, 9 5%, 99% डेटा आढळतात. पॅरामेटिक आणि नॉनपरैमेट्रिक आँकड़े हे अवलंबून असतात की सामान्य वितरणाचा विचार केला जातो किंवा नाही.

पॅरामेटिक आकडेवारी काय आहे?

पॅरामेट्रिक आँकड्रेट म्हणजे ज्या आकडेवारीमध्ये नमुने सामान्य वितरणामधून काढले आहेत असे मानले जातात. पॅरामेटिक आकडेवारीची व्याख्या म्हणजे "आकडेवारी संभाव्यता वितरण प्रकारापासून आली आहे आणि वितरणाच्या मापदंडांविषयी माहिती देते" असे मानले जाते. बहुतेक ज्ञात प्राथमिक सांख्यिकीय पद्धती या गटातील आहेत. प्रत्यक्षात, ते सहसा वितरीत केले जाऊ शकत नाही. म्हणून, या आकडेवारीचा प्रकार अधिक गृहितकांवर आधारित आहे डेटा / नमुने साधारणपणे वितरीत केले जातात किंवा जवळजवळ साधारणपणे वितरीत केले असल्यास, सूत्र योग्य परिणाम आणि आवृत्त्या देतात. तथापि, साधारणपणे वितरीत केल्याची गृहीत चुकीची असल्यास, पॅरामेटिक आकडेवारी कदाचित दिशाभूल करणारी असू शकते.

नॉन-पॅरामेटिक आकडेवारी काय आहे? गैर-पॅरामिक सांख्यिकी देखील वितरण-मुक्त आकडेवारी म्हणून ओळखले जाते या आकडेवारीच्या प्रकारांचा फायदा म्हणजे पूर्वीच्या काल्पनिक गोष्टींसह बनलेल्या गृहीताची गरज नाही. नॉन पॅरामिट्रीक आकडेमिती आकडेमोड माध्यमांच्या तुलनेत लक्ष्यांपेक्षा जास्त असते. म्हणून, जर एक किंवा दोन कमी मूल्यातून विचलित होत असेल तर त्यांचे परिणाम दुर्लक्षित केले जातील. साधारणपणे पॅरामीट्रिक आकडेवारी यापेक्षा प्राधान्यकृत आहे कारण नॉनपारामेटिक पद्धतीपेक्षा असणारी खोट्या अनुऩनांना नाकारण्याचे अधिक सामर्थ्य आहे. सर्वात ज्ञात नॉन-पॅरामेट्रिक चाचण्यांपैकी एक म्हणजे ची-स्क्वेअर चाचणी होय. काही पॅरामेटिक चाचण्यांसाठी नॉनपार्मेरिक एनालॉग आहेत, जसे की विल्कोक्सॉन टी टेस्ट टेअर टीयर टेप, मान-व्हिटनी यू टेस्ट फॉर इंडिपेंडंट टेम्प्लेट टी-टेस्ट, पियरसन यांच्या सहसंबंधांबद्दल स्पीयरमन यांचे सहसंबंध. एक नमुना ट-चाचणी, तेथे नाही तुलना नॉन पॅरामेट्रिक टेस्ट

पॅरामेटिक आणि नॉन-पैरामीट्रिक यात काय फरक आहे?

• पॅरामेट्रिक आकडेवारी सामान्य वितरण वर अवलंबून असते, परंतु नॉन-पॅरामेटिक आकडेवारी सामान्य वितरनावर अवलंबून नसते.

• पॅरामेट्रिक आकडेवारी नॉन-पॅरामेटिक आकडेवारीपेक्षा अधिक गृहितक बनवते.

• पॅरामेरीक आकडेवारी नॉन-पॅरामिटिक आकडेवारीपेक्षा तुलनेने सोपे सूत्र वापरतात. • जेव्हा लोकसंख्या साधारणपणे वितरीत किंवा साधारणपणे वितरीत करण्यायोग्य असते असे मानले जाते तेव्हा, पॅरामेटिक आकडेवारी वापरली जाणे सर्वात उत्तम आहे. नसल्यास, नॉनपरॅमीट्रिक पध्दती वापरणे उत्तम.

• सामान्यतः ज्ञात प्राथमिक सांख्यिकी पद्धती बहुतेक प्रचलीय आकडेवारी संबंधित आहेत. नॉन पॅरामेट्रिक आकडेवारी विशेषतः वापरली जाते आणि विशिष्ट प्रकरणांसाठी लागू केली जाते.