आरएमएस आणि सरासरी दरम्यान फरक

आरएमएस वि सरासरी सरासरी

सरासरी

पद सरासरी गणितापासून आहे ज्यात मूलत: ठराविक डेटा संचच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचा अर्थ असतो. प्रत्यक्षात सरासरी वर्णन करण्यासाठी बरेच मार्ग आहेत. सरासरी (गणित) माध्य, मोड किंवा मध्यक असू शकते.

असे म्हंटले गेले की, सरासरी सरासरी शब्दाशी संबंधित सर्वात सामान्यपणे 'अंकगणित माध्य' आहे. डेटा सेटमध्ये दिलेल्या सर्व मूल्यांची बेरीज आणि एकूण मूल्यांची संख्या

गणितानुसार, सरासरी, अंकगणित असा अर्थ, असे लिहिले आहे:

सरासरी = (X + X2 + X3 + X4 + X5 + '|'). / N > कुठे: < एक्स, एक्स 2, एक्स 3, एक्स 4, एक्स 5, इत्यादी = कोणतेही मूल्य < न = दिलेल्या मूल्यांची संख्या

सरासरी बहुधा अभियांत्रिकी आणि गणिताच्या क्षेत्रात, हे खरं तर आरएमएस सारख्या गोष्टी सोडवण्याचा आणखी एक जटिल मार्ग आहे जो पुढच्या वर्षी घेतला जाईल.

आरएमएस

आरएमएस म्हणजे गणित मध्ये रुट मीन स्क्वेअर. हे देखील वर्गसमीन अर्थ म्हणून ओळखले जाते RMS अनेक शेतात उपयोगी आहे, विशेषतः इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकीमध्ये आणि सिग्नल ऍम्प्लीफायरच्या क्षेत्रात. जेव्हा डेटामधील रँडम व्हेरिएबल्स नकारात्मक आणि सकारात्मक असतात जसे sinusoids

वर्णनात्मक गणित मध्ये, हे मूल्यांच्या सर्व चौरसांच्या सरासरी किंवा अंकगणितीय माध्यमांचे वर्गमूळ आहे किंवा सामान्यत: कार्याचे वर्ग जे निरंतर तरंग वर्णन करते. इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकीमध्ये, याचा अर्थ एसी सर्किटमध्ये चालू किंवा व्होल्टेजचे तात्काळ मूल्य आणि या क्षेत्रामध्ये, RMS एक तंत्र आहे जे मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते. हे प्रभावी मूल्य म्हणून देखील ओळखले जाते.

गणितीय, RMS = हे आहे ([X2 + X22 + X32 + X42 + X52 + '.) / N]

कोठे:

एक्स, एक्स 2, एक्स 3, X4, X5, आणि असे = कोणतेही मूल्य

n = दिलेल्या मूल्यांची संख्या

सारांश:

1. आरएमएस अधिक गणितीयपणे जटिल आहे ज्यात सरासरी समावेश आहे.

2 अनेक पद्धतींमध्ये सरासरी अभिव्यक्त केली जाऊ शकते (उदा. माध्य, मध्यक, किंवा मोड). आरएमएस मध्ये, सरासरी, व्यक्त अंकगणित म्हणून वापरले जाते.

3 डेटामध्ये दिलेली रँडम व्हेरिएबल्स नकारात्मक आणि सकारात्मक असतात जसे की सायनुओअइड. जेव्हा आरएमएस वापरले जाते तेव्हा दिलेल्या डेटा सेटची मध्य प्रवृत्ती मिळविण्यासाठी सरासरी वापरली जाते.

4 साधारणपणे कोणत्याही वैज्ञानिक आणि अभियांत्रिकी क्षेत्रात सामान्यपणे वापरला जातो जो आपण विचार करु शकता जेव्हा RMS त्याच्या व्यावहारिक वापरामध्ये विशिष्ट आहे.

5 सरासरी आकडेवारीचा एक मुख्य भाग आहे तर विद्युत अभियांत्रिकी आणि सिग्नल विज्ञान मध्ये आरएमएस महत्त्वपूर्ण आहे. <