संक्रमण आणि व्यस्त दरम्यान फरक: व्यस्त विस्थापन

ट्रान्सजेस वि उलटा मॅट्रिक्स

मॅट्रिक्स बीजगणित मध्ये आढळून येणारे खास गुणधर्म असलेल्या दोन प्रकारचे मापदंड आणि ट्रान्सझ्ज उलटा आहेत. ते एकमेकांपेक्षा भिन्न आहेत, आणि त्यांना प्राप्त करण्यासाठी केलेले ऑपरेशन वेगळे आहेत म्हणून एक घनिष्ठ नातेसंबंध सामायिक करू नका.

त्यांना रेखीय बीजगणित आणि संगणकीय विज्ञान यासारख्या साधित अभिकरणांमध्ये विस्तृत अनुप्रयोग आहेत.

ट्रान्सोझ मॅट्रिक्स बद्दल अधिक

मॅट्रिक्सचे बदलणे ए स्तंभ म्हणून पंक्ती किंवा पंक्ती म्हणून स्तंभांची पुनर्रचना करुन मिळविलेले मॅट्रिक्स म्हणून ओळखले जाऊ शकते. परिणामी, प्रत्येक घटकांचे निर्देशांक बदलतात. अधिक औपचारिकरित्या, मॅट्रिक्स ए चे स्थानांतरण, अशी व्याख्या आहे. - 2 ->

ट्रान्सझ मॅट्रिक्समध्ये, कर्ण कर्णबधिर राहतो, पण इतर सर्व घटक कर्णराभोवती फिरतात. तसेच, मेट्रिसचे आकार m × n पासून n × m पर्यंतही बदलतात.

ट्रान्सझाझ चे काही महत्वाचे गुणधर्म आहेत, आणि ते मेट्रिससच्या सुलभ हाताळणीस परवानगी देतात. तसेच, काही महत्त्वपूर्ण संक्रमण शस्त्रक्रिया त्यांच्या गुणधर्मांवर आधारित परिभाषित केली आहेत. जर मॅट्रिक्स त्याच्या ट्रान्सझोजच्या बरोबरीच्या असेल, तर मॅट्रिक्स सिमेट्रिक आहे. जर मॅट्रिक्स ट्रान्झोझच्या त्याच्या निगेटिव्ह च्या समान असेल तर, मॅट्रिक्स एक तिरकस सममितीय आहे. मॅट्रिक्सचे संयुग्मित स्थलांतर म्हणजे त्याच्या जटिल संयुग्मिताने बदललेल्या घटकांसह मॅट्रिक्सचे संक्रमण.

व्यस्त मैट्रिक्स बद्दल अधिक मॅट्रिक्सच्या व्युत्क्रम हे मॅट्रिक्स म्हणून परिभाषित केले आहे जे एकत्रित गुणाकार केल्यानंतर ओळख मेट्रिक्स देते. म्हणून

एबी = बी.ए. = मी

तर

B हा A आणि A चा व्यस्त मॅट्रिक्स आहे. B तर, जर आपण B = A -1, एए -1 = ए -1 -1 शून्य नाही; मी. इ | अ | = det (A) ≠ 0. जर हे परिमाण समाधान केले तर असे एक मॅट्रिक्स इनव्हर्टेबल, बिगर-एकवचनी, किंवा अपरिवर्तनीय नसतात असे म्हटले जाते. हे असे होते की ^A एक स्क्वेअर मॅट्रिक्स आहे आणि A ^-1 आणि

A समान आकाराचे आहे. मॅट्रिक्स व्युत्क्रम ए रेखीय बीजगणित अशा गऊसी उन्मूलन, ईगेन्डीसमभाव, चॉल्स्की अपघटन आणि कारमार यांचे नियम अशा अनेक पद्धतींनी गणले जाऊ शकते. ब्लॉक इनव्हरशन मेथड आणि न्यूमन सीरिजद्वारे मॅट्रिक्स ओव्हरटेड केला जाऊ शकतो. ट्रान्सपॉज़ आणि व्युत्पन्न मॅट्रिक्समध्ये काय फरक आहे? • मॅट्रिक्समधील स्तंभ आणि पंक्तिंना पुनर्रचना करून बदल करणे आणि परस्पर तुलनात्मक अवघड संख्यात्मक गणिती द्वारे प्राप्त केले जाते.(परंतु प्रत्यक्षात दोन्ही रेषीय बदल घडवून आणत आहेत) • थेट परिणाम म्हणून, बदलत्या घटकांची फक्त त्यांची स्थिती बदलली आहे, परंतु मूल्ये समान आहेत. परंतु उलट, संख्या मूळ मॅट्रिक्समधून अगदी वेगळी असू शकतात. • प्रत्येक मॅट्रिक्समध्ये बदल होऊ शकतो, परंतु व्युत्क्रम फक्त चौरस मेट्रिकससाठीच परिभाषित केला जातो आणि निर्णायक एक शून्य-शून्य निर्णायक असणे आवश्यक आहे.