विव्हरेट आणि आंशिक संबंधांमधील फरक

द्विपालन विरुद्ध आंशिक संबंध

आकडेवारीमध्ये, दोन प्रकारचे परस्परसंबंध आहेत: द्विपरिषद सहसंबंध आणि आंशिक संबंध. परस्परसंबंध म्हणजे परिवर्तनशील अभिसरणांच्या संबंधातील पदवी आणि दिशा निर्देश - हे मुळात इतरांपेक्षा किती चांगले भाकित केले जाऊ शकते हे मुळात आहे. हे संबंध दोन व्हेरिएबल्स शेअर करतात; ती नकारात्मक, सकारात्मक किंवा कर्कविच्छेदन असू शकते. हे मोजले जाते आणि संख्यात्मक उपाय वापरुन व्यक्त केले जाते. जेव्हा त्यांची मूल्ये वाढतात तेव्हा सहसंबंध सकारात्मक असतात आणि जेव्हा त्यांची मुल्ये कमी होते तेव्हा ते नकारात्मक होतात. परस्पर संबंधात तीन संभाव्य मूल्ये आहेत: 1 एक परिपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध आहे; 0 हे दर्शवते की परस्पर संबंध नाही; आणि -1 एक परिपूर्ण नकारात्मक संबंध आहे ही मूल्ये सहसंबंध काय चांगले आहे हे दर्शविते.

दोन प्रकारचे परस्परसंबंध आहेत: द्विपाती आणि आंशिक संबंध. द्विपरिवादाचा संबंध दोन व्हेरिएबल्सला विश्लेषण देते, हे सहसा एक्स आणि वाई म्हणून घोषित केले जाते - प्रामुख्याने त्यांच्या प्रजननिक संबंधांचे निर्धारण करण्याच्या हेतूने. दुसरीकडे, आंशिक संबंध दोन यादृच्छिक परिवर्तनांच्या दरम्यानचे पदधर्म काढतात, ज्यामुळे रेडियंट व्हेरिएबल्सच्या नियंत्रणाचे संच काढून टाकले जाते.

सहसंबंधांचे प्रकार

साध्या पूर्वपरिणामांमधील एक द्विपरिवाचे संबंध सहकार्य आणि कार्यकारणाचे परीक्षण करणे उपयुक्त आहे. हे व्हेरिएबल्स एकमेकांशी संबंधित आहेत काय हे पाहण्यासाठी सामान्यतः हे वापरले जाते - सामान्यत: ते त्या दोन व्हेरिएबल्स एकाच वेळी एकत्रित कसे कार्य करते हे मोजते. द्विपरिषदांच्या विश्लेषणाचा हेतू वर्णनात्मक पलीकडे आहे. हे तेव्हाच असते जेव्हा एकाधिक वेरियेबल्स दरम्यान अनेक संबंधांची एकाच वेळी तपासणी होते. बायबेटेट सहसंबंध एक उदाहरण एक ऑब्जेक्टची लांबी आणि रुंदी आहे. Bivariate सहसंबंध हे व्हेरिएबलच्या परिणामास समजण्यास व त्याचे अंदाज लावण्यास मदत करते जेव्हा X व्हेरिएबल अनियंत्रित असते किंवा जेव्हा व्हेरिएबल्सपैकी एकाने मापन करणे कठिण असते बायावरिएट सहसंबंध मोजण्यासाठी सक्षम होण्याकरिता, वेगवेगळ्या चाचण्या चालवल्या जाऊ शकतात, त्यात पीयर्सन उत्पाद-क्षण सहसंबंध चाचणी, स्कॅटरप्लॉट आणि केंडलचा टाऊ-बी चाचणी. या संबंधाचा परीणाम परिणाम सहसंबंध मॅट्रिक्स मध्ये सामान्यतः प्रदर्शित केला जातो.

एक किंवा अधिक संबंधित व्हेरिएबल्सचे परिणाम काढून टाकले जातात तेव्हा आंशिक संबंध दोन व्हेरिएबल्समधील संबंधांशी संबोधतात. हे एकाधिक प्रतिगमनसाठी सर्वोत्तम वापरले जाते. एखाद्या पद्धतीच्या दुसर्या व्हेरिएबल किंवा अधिक संबंध काढून टाकताना दोन व्हेरिएबल्समधील संबंध वर्णन करण्यासाठी वापरली जाणारी ही एक पद्धत आहे. हे त्यांच्यामध्ये एक सामूहिक वर्तणूक आहे असा निष्कर्ष काढता येण्यासाठी व्हेरिएबल्स संकलित करते. दुय्यम संबंध उघडण्यासाठी आणि छुपे नातेसंबंध देखील शोधण्यासाठी आंशिक संबंध उपयुक्त आहेतआंशिक सहभागाचे उदाहरण म्हणजे एखाद्याची उंची आणि वजन यांच्यातील संबंध, वयासाठी नियंत्रित करणे.

अल्टीमेटम

बायोएटेट सहसंबंध आणि आंशिक सहसंबंधांमधील फरक असा आहे की दुहेरी संबंध सहसंबंध गुणांक प्राप्त करण्यासाठी वापरला जातो, मूलत: दोन रेखीय घटकांच्या दरम्यानच्या संबंधांचे मापन वर्णन करतात, तर अंशतः संबंध नियंत्रणा नंतर सहसंबंध गुणांक प्राप्त करण्यासाठी वापरला जातो. एक किंवा अधिक व्हेरिएबल्ससाठी

सारांश:

1. आकडेवारीमध्ये, दोन प्रकारचे परस्परसंबंध आहेत: द्विपरिषद सहसंबंध आणि आंशिक संबंध.

2. परस्परसंबंध म्हणजे परिवर्तनशील अभिसरणांच्या संबंधातील पदवी आणि दिशा निर्देश - हे मुळात इतरांपेक्षा किती चांगले भाकीत केले जाऊ शकते.

3. दोन प्रकारचे परस्परसंबंध आहेत: द्विपाती आणि आंशिक संबंध. द्विपरिवादाचा संबंध दोन व्हेरिएबल्सला विश्लेषण देते, हे सहसा एक्स आणि वाई म्हणून घोषित केले जाते - प्रामुख्याने त्यांच्या प्रजननिक संबंधांचे निर्धारण करण्याच्या हेतूने.

4. दुसरीकडे, आंशिक संबंध दोन यादृच्छिक व्हेरिएबल्सच्या दरम्यानच्या भागाचे मोजमाप करते, रेडियंट व्हेरिएबल्सच्या नियंत्रणाचा एक भाग काढून टाकला जातो.

5. बायर्नेटिक सहसंबंध आणि आंशिक संबंधांमधील फरक असा आहे की दुहेरी संबंध सहसंबंध गुणांक प्राप्त करण्यासाठी वापरला जातो, मूलत: दोन रेखीय व्हेरिएबल्समधील संबंधांचे वर्णन करतात, तर आंशिक संबंध एक किंवा त्यापेक्षा अधिक व्हेरिएबल्सच्या नियंत्रणासाठी परस्परसंबंध गुणांक प्राप्त करण्यासाठी वापरले जातात.. <