गुणात्मक आणि प्रमाणित संशोधन दरम्यान फरक.
संशोधन पद्धतीमध्ये फरक कसे स्पष्ट करुन हे स्पष्टपणे परिभाषित केले जाऊ शकते. गुणात्मक आणि परिमाणात्मक संशोधनातील फरक आपल्या अभ्यासावर कसा परिणाम करेल हे निवडून. कार्यप्रणालीवर लक्ष केंद्रित करण्यात सक्षम केल्यामुळे आपल्या संशोधनाच्या अटी आणि डेटा एकत्रित करण्यासाठी आपल्या अंमलबजावणीची व्याख्या करण्यात मदत होईल.
गुणात्मक संशोधनाचे उत्तम उदाहरण म्हणजे फोकस ग्रुपची मुलाखत. या प्रकारच्या संशोधनाने वर्तणुकीचे आणि अनुभवाचे घटक, तसेच विषयांचे गुणधर्म यांसारख्या फरकांकडे लक्ष पुरवते.
यासाठी संशोधन विषय विकसित करण्याकरिता तसेच डेटा विकसित करण्याकरिता दीर्घ कालावधीची आवश्यकता असू शकते. संशोधन अचूक आहे याची खात्री करण्यासाठी सर्वात अचूक प्रोफाइल विकसित करण्यासाठी व्यक्तींशी संपर्क अधिक व्यापक आहे.
गुणात्मक संशोधन डेटा विकासासाठी अधिक वेगवेगळ्या तंत्रज्ञानाची ऑफर देऊ शकेल. प्रश्न, मुलाखती, गट सहभाग, आणि अगदी कार्य-आधारित निरीक्षणे अभ्यासांमध्ये वापरल्या जाणा-या पर्यायी पद्धतींपैकी फक्त काही उदाहरणे आहेत.
अर्थात, परिमाणवाचक संशोधन डेटावर मोठ्या प्रमाणात केंद्रित आहे जो माहिती मोठ्या प्रमाणात इन्व्हेंटरींगद्वारे एकत्रित करता येतो. ठराविक प्रकारच्या व्यक्तींचे सर्वेक्षण एकाच वेळी गुंतवणूकीशिवाय हा डेटा तयार करू शकतात, ज्यात गुणात्मक संशोधन आवश्यक आहे. उमेदवारांची स्क्रीनिंग सहसा जलद प्रक्रिया असते, कारण अपात्रता प्रश्न अभ्यासाची अखंडता सुनिश्चित करू शकतात.
सुरुवातीच्या माहिती गोळा करण्याच्या प्रयत्नांमधील आणि डेटाच्या वास्तविक संकलनादरम्यान वापरण्यायोग्य माहिती तयार करण्यासाठी डेटामध्ये क्रमवारी लावल्यास याचा बराच मोठा अनुभव देखील येऊ शकतो.
सरासरी असे म्हटले जाते की गुणात्मक संशोधनासाठी लागणार्या विषयांची संख्या तुलनेत परिमाणवाचक संशोधनास तीन ते चार वेळा विषयवस्तूंची संख्या असणे आवश्यक आहे. आपण आपल्या उमेदवारांची निवड करण्याची क्षमता गमावू नका, जे काही प्रकरणांमध्ये फायदेशीर ठरू शकतात. < विश्वासार्ह आणि शास्त्रीय मानले जाऊ शकणारे डेटा वितरीत करण्यासाठी कोणत्या पद्धतीने अधिक प्रभावी आहे याबद्दल खूप वादविवाद आहे. शेवटी, असे काही अभ्यास असतात जे स्वतःला एक किंवा दुसऱ्याला देतात वैज्ञानिक अचूकता संशोधकाच्या हातात तितकीच आहे कारण ती कार्यप्रणालीमध्ये आहे.
सारांश:
1 गुणात्मक संशोधन लहान गटांवर केंद्रित आहे.
2 गुणात्मक संशोधन निवड आणि अभ्यास विषयक अधिक वेळ देतो.
3 संख्यात्मक संशोधन मोठे गटांवर केंद्रित आहे
4 संख्यात्मक संशोधन प्रक्रिया डेटावर अधिक वेळ खर्च करतो.
5 गुणात्मक संशोधनात डेटा विकसित करण्यासाठी अधिक तंत्रे आहेत < 6 संख्यात्मक संशोधन विषयांची निवड प्रक्रियेस परवानगी देत नाही.<
