असोसिएशन आणि परस्परसंबंधांमधील फरक: एसोसिएशन बनाम सहसंबंध कमी

असोसिएशन बनाम सहसंबंध दोन सांख्यिकीय व्हेरिएबल्समधील संबंध स्पष्ट करण्यासाठी असोसिएशन आणि परस्परसंबंध हे दोन पद्धती आहेत. असोसिएशन अधिक सामान्यीकृत शब्दाचा संदर्भ देते आणि सहसंबंधांचा संबंध विशेष संघटना मानला जाऊ शकतो, जेथे वेरिएबल्समधील संबंध रेषीय स्वरूपात असतो.

असोसिएशन म्हणजे काय?

सांख्यिकीय शब्द असोसिएशनला दोन यादृच्छिक परिवर्तनांमधील संबंध म्हणून परिभाषित केले जाते जे त्यांना सांख्यिकीय आधार देते. याचा उल्लेख असा आहे की नातेसंबंधांचे स्पष्ट उल्लेख न करता सामान्य संबंध येतो, आणि हे एखाद्या कारणाचा नातेसंबंध असणे आवश्यक नाही.

दोन चलने दरम्यान संबंध स्थापित करण्यासाठी अनेक सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर केला जातो. Pearson च्या सहसंबंध गुणांक, शक्यता अनुपात, अंतर सहसंबंध, गुडमन आणि Kruskal च्या लेम्बाडा आणि Spearman च्या rho (ρ) काही उदाहरणे आहेत.

सहसंबंध काय आहे?

सहसंबंध हे दोन व्हेरिएबल्समधील संबंधांची ताकद आहे. परस्परसंबंध गुणांक इतर व्हेरिएबलच्या बदलाच्या आधारावर एका वेरिएबलच्या बदलाच्या प्रमाणात प्रमाणित करतो. आकडेवारीमध्ये, परस्परसंबंध अवलंबित्वाच्या संकल्पनेशी संबंध आहे, जे दोन व्हेरिएबल्समध्ये सांख्यिकीय संबंध आहे

पीयरसनचा सहसंबंध गुणांक किंवा फक्त सहसंबंध गुणांक -1 हे 1 आणि 1 (-1≤ρ≤ + 1) चे मूल्य आहे.. हे सर्वसामान्यपणे वापरले जाणारे सहसंबंध गुणांक आहे आणि फक्त वेरियेबल्स दरम्यान एक रेषीय संबंधांसाठी वैध आहे. जर r = 0 असल्यास, संबंध अस्तित्वात नसतील, आणि जर R00 हा संबंध थेट आनुपातिक असेल; इतर वाढीसह एक चल वाढीचे मूल्य. R00 असल्यास, संबंध व्यस्त प्रमाणीकृत आहे; एक वाढणारी इतर वाढते म्हणून कमी.

रेखीयता स्थितीमुळे, परस्परसंबंध गुणांकाची आर देखील व्हेरिएबल्सच्या दरम्यान एक रेषीय संबंधांची स्थापना करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

स्पीयरमनचा रँक सहसंबंध गुणांक आणि केंडरॉलचा रँक सहसंबंध गुणांक, रेषेचा फॅक्टर वगळता, संबंधांची ताकद मोजतो. ते एक वेरियेबल वाढते किंवा इतरांबरोबर घटते प्रमाणात विचार करतात. जर दोन्ही व्हेरिएबल्स एकत्र वाढतात तर गुणांक गुणधर्म असणार आहे आणि जर एक व्हेरिएबल वाढेल तर दुसरी कमी होईल कारण गुणांक मूल्य नकारात्मक होणार आहे.

रॅंक सहसंबंध गुणगुणणे फक्त संबंध प्रकार स्थापित करण्यासाठी वापरले जातात, परंतु Pearson च्या सहसंबंध गुणांक सारख्या तपशील तपशील नाहीत्यांचा गणनेत कमी करण्यासाठी आणि परिणामांचा विचार न करण्यात येणाऱ्या वितरणाच्या नॉन-नॉर्मलपणामुळे अधिक स्वतंत्र होतो.

असोसिएशन आणि संबंध यांच्यात काय फरक आहे?

• असोसिएशन दोन यादृच्छिक चलने दरम्यान सामान्य संबंध संदर्भित करते, जेव्हा परस्परसंबंध अधिक किंवा कमी यादृच्छिक परिवर्तनांदरम्यान एक रेषीय संबंध दर्शवतो.

• असोसिएशन ही एक संकल्पना आहे, परंतु परस्पर सहसंबंधांची तीव्रता मोजण्यासाठी सहसंबंध आणि गणिती साधने यांचा एक उपाय आहे.

• पियर्सनचा उत्पाद क्षण सहसंबंध गुणांक एक रेषीय संबंधांची उपस्थिती प्रस्थापित करते आणि संबंधांचे स्वरूप ठरवते (जरी ते आनुपातिक किंवा व्यस्त प्रमाणात असले तरीही).

• रँक सहसंबंध गुणगुणाचा संबंध केवळ संबंधांचे स्वरूप ठरवण्यासाठी वापरला जातो, संबंधची रेषेचा (वगैरे किंवा रेखीय नसून) वगळता, परंतु हे व्हेरिएबल्स एकत्रितपणे वाढतील, एकत्र कमी होईल किंवा एक वाढेल इतर घट किंवा उलट).