सरासरी आणि सरासरी सरासरी दरम्यान फरक
सरासरी वि भारित सरासरी दरम्यान फरक समजण्यासाठी सरासरी आणि सामान्य सरासरी सरासरी दोन्ही आहेत परंतु वेगळ्या पद्धतीने गणना केली जाते. सरासरी आणि सरासरी सरासरी दरम्यान फरक समजून घेण्यासाठी, आम्हाला प्रथम दोन पदांचा अर्थ समजून घेणे आवश्यक आहे. आम्ही सर्व सरासरी बद्दल माहित आहे कारण शाळेत ते फार लवकर शिकवले जाते. पण हे सरासरी सरासरी काय आहे आणि त्याचा वापर काय आहे?
सरासरीही एक संकल्पना आहे जी एकंदर कामगिरी किंवा घटनेची माहिती असणे आवश्यक आहे. वेगळ्या वजनाची क्लासमध्ये 10 मुलं असल्यास, आम्ही त्यांच्या वैयक्तिक वजनांची वाढ करून त्यांच्या सरासरी वजनांची गणना करतो आणि त्यानंतर वर्गाने सरासरी वजन मिळवण्याकरता 10 ने ते एकूण भागतात.
म्हणून सरासरी सर्व निरिक्षणांची बेरीज निरिक्षणाच्या संख्येने विभागली आहे.
मूलभूतपणे, सरासरी सरासरी देखील थोडासा फरक असतो जो सर्व निरीक्षणे समान वजन घेत नाही. जर वेगवेगळ्या निरिक्षण वेगळ्या महत्वाचे असतात, किंवा या प्रकरणात वजन, प्रत्येक निरीक्षण त्याच्या वजनाने गुणाकारले जाते आणि नंतर जोडले जाते. ते इतर निरिक्षणापेक्षा खात्यापेक्षा जास्त महत्व देतात म्हणून हे निरनिराळ्या निरीक्षणांच्या महत्त्वपूर्णतेने घेतले जाते. सोपी सरासरीपेक्षा, सर्व निरीक्षणे एकाच मूल्यात असणारी, सरासरी सरासरीनुसार, प्रत्येक निरीक्षणास वेगळे महत्व दिले जाते आणि अशा प्रकारे प्रत्येक निरीक्षणाचे महत्व लक्षात घेऊन सरासरी मोजले जाते. खालील उदाहरणावरून ही संकल्पना स्पष्ट होईल.
हे नंतर स्पष्ट आहे की सरासरी फक्त वेटेड सरासरीचे एक विशेष प्रकार आहे कारण प्रत्येक मूल्य समान किंवा त्यास समान महत्व आहे. याउलट, भारित सरासरीला सरासरी मानले जाऊ शकते ज्यामध्ये प्रत्येक मूल्याचे वेगळे वजन असते. हे वजन त्या प्रत्येक मोजमापाचे सापेक्ष महत्त्व निर्धारित करते. म्हणून आपल्याला अनेक मूल्ये सरासरी वजन शोधण्याची आवश्यकता असल्यास, येथे सामान्य सूत्र आहे.
वेटेड सरासरी = (a1w1 + a2w2 + a3w3 … + anwn) / (w1 + w2 + … wn)
येथे 'a' ही व्हॅल्यूजची व्हॉल आहे जेव्हा w या प्रमाणात वजन आहे.
मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल शीटचा वापर करून सरासरी सरासरी काढणे खूप सोपे आहे. आपल्याला काय करण्याची आवश्यकता आहे ते समीप असलेल्या स्तंभातील मूल्यांची संख्या आणि त्यांचे वजन भरणे. सूत्र साधनाचा वापर करा आणि तिसऱ्या स्तंभात उत्पादनास लिखणार्या दोन समीप कॉलम्सचे उत्पादन याची गणना करा. प्रमाणात आणि देखील उत्पादन स्तंभ मूल्ये जोडा. प्राप्त केलेल्या दोन मूल्यांचे विभाजन करण्यासाठी सूत्र वापरा आणि आपण सरासरी सरासरी प्राप्त केली आहे.
