तात्पुरती आणि स्थानिक सुचण्यामधील फरक

टेम्पलल वि स्पेसिअल सुनावणी

जितके शक्य असेल तितके आपण गुंतागुंतीच्या गोष्टींमध्ये सामील होऊ इच्छित नाही. आमच्या शाळेच्या दिवसांत आम्हाला कदाचित गणित आणि अगदी विज्ञान आवडत असेल. गणितामध्ये, आपण गणना करणे आवश्यक आहे. आम्ही सहसा संख्या हाताळण्यापासून द्वेष करतो. विज्ञानात, बर्याच तांत्रिक संज्ञा आहेत, आणि आम्ही आमच्या अभ्यासू आणि शास्त्रज्ञांना शाप करायला प्रारंभ करतो ज्याने आम्हाला आमच्या अभ्यासात त्रास दिला. अगदी विज्ञान गणित आहे! आपण ऐहिक आणि अवकाशासंबंधीचे सारांश ऐकले आहे का? हे "x" आणि "y ची विशिष्ट श्रेणी नाही. "त्यात विज्ञानासह काहीतरी आहे, विशेषतः न्यूरॉन्स न्यूरॉन्स मज्जासंस्थेचा भाग आहेत. त्यांच्याशिवाय, कोणतेही प्रेरणा आणि प्रतिक्रिया उपलब्ध नसते. अस्थायी आणि स्थानिक समीकरणातील फरक अधिक जाणून घेण्यासाठी, आपण या गुंतागुंतीच्या अटींचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे. पण काळजी करू नका! हा लेख त्याच्या सर्वात सोप्या भाषेत तात्पुरता आणि स्थानिक सारांश समजावून देईल. मला विश्वास आहे की तुम्ही या स्पष्टीकरणांमधून काही शिकाल

अस्थायी आणि स्थानिक समीकरणामधील फरकांपेक्षा आणखी खोलवर जाण्याआधी आपण प्रथम "सारांश" परिभाषित करूया. "संक्षेप" साठी दुसरी संज्ञा म्हणजे "वारंवारता सारांश" "ही एक अशी प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये पोस्टअनेकॅटिक संभाव्यतांनी निर्माण होणारी कृती क्षमता निश्चित करण्यासाठी न्यूरॉन्स एकमेकांशी संवाद साधतात. एक प्रिसंस्थापक न्यूरॉन न्यूरोट्रांसमीटर उत्सर्जित करतो जे दोन श्रेण्यांमध्ये पडतात: उत्तेजक आणि निरोधक न्यूरोट्रांसमीटर उत्तेजक न्यूरोट्रांसमीटरमुळे पोस्टअन्नेटॅक्टिक कोशिका अधिक डिस्ट्रॉरेझर बनतात. उत्तेजक न्यूरोट्रांसमीटरच्या कामात वाढ होते तेव्हा, इनहिब्री ट्रान्समीटर त्यांचे परिणाम कमी करतात. न्यूरॉन्सचे काम केवळ दोन क्रियांत फेरफटका मारते: उत्तेजक किंवा बाधक; अशा प्रकारे फक्त मर्यादित प्रतिसाद उत्पादन. लक्ष्य न्यूरॉन केवळ एकत्र अॅशऑन टर्मिनलमधून वारंवार कमी कालावधी अंतराळ इनपुट प्राप्त करते तर तात्पुरती सारांश आहे. लक्ष्यित न्यूरॉन अनेक स्त्रोतांकडून अनेक इनपुट प्राप्त करते तेव्हा अवकाशासंबंधीचे सारांश आहे.

"टेम्परल सेलेक्शन" हा क्रियाशक्तिशैली प्राप्त करण्यास सक्षम होण्याकरिता विशिष्ट न्यूरॉनद्वारे तयार झालेला परिणाम आहे. "स्यूशन" सामान्यत: वेळ स्थिर असते आणि वारंवार क्रियाशीलतेच्या संभाव्य संभाव्यतेवर अवलंबून असते. पूर्वीच्या संभाव्य संपण्यापूर्वी फक्त कृतीशील क्षमतेत आणखी वाढ झाली आहे. मागील आणि दुसरे संभाव्य गुण हे अशा प्रकारे मोठ्या संभाव्य निर्मितीचा सारांश काढेल. जेव्हा असे घडते, तेव्हा संभाव्य दुसर्या क्रिया क्षमता वाढविण्यासाठी त्याच्या थ्रेशोल्डपर्यंत पोहोचू शकतात. दृष्टीसंबंधात, लौकिक श्रेष्ठता समाविष्ट आहे. बन्सन-रोस्कोइ कायदे तीव्रता आणि वेळेचे व्यस्त प्रमाणात आहे. दृष्टांत च्या वारंवारता flashes वारंवारिता संबंधित आहे.कायद्याच्या मते, प्रेरणा अधिक काळ, दृष्टीसाठी आवश्यक क्वांटाची संख्या प्राप्त करणे ही उत्तम संधी आहे.

दरम्यान, "स्थानिक समीकरण" ही एक न्यूरॉनमध्ये क्रिया क्षमता प्राप्त करण्याची पद्धत आहे ज्याला अनेक पेशींमधून इनपुट प्राप्त होते. जेव्हा आपण डेन्डिसाइट्समधून संभाव्यता जोडता किंवा समजावून घेता, तेव्हा आपल्याकडे स्थानीक शिखर असेल पूर्वी नमूद केल्यानुसार, संभाव्यता थ्रेशोल्डपर्यंत पोहोचल्यावर, ती आणखी एक कृती क्षमता निर्माण करेल. याला उत्तेजक टप्प्या म्हणतात आणि निरोधक अवस्था सेलला अशी क्रिया क्षमता प्राप्त करण्यास प्रतिबंधित करते किंवा निरुपयोग करते. रिंकोच्या नियमांनुसार, डोळ्यांच्या आत, तीव्रता आणि क्षेत्र उलटे असतात कारण सिग्नलांच्या संयोगांशी ते बिपोलारांच्या मिश्रणामुळे होतात जे नाकपुंज पेशींमध्ये वळतात.

सारांश:

1. "सारांश" देखील "वारंवारता सारांश" म्हणून ओळखले जाते "ही एक अशी प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये पोस्टअनेकॅटिक संभाव्यतांनी निर्माण होणारी कृती क्षमता निश्चित करण्यासाठी न्यूरॉन्स एकमेकांशी संवाद साधतात.

2. सामान्यत: वेळ स्थिर आणि कृती क्षमतेच्या वारंवार घडणार्या कालावधीवर अवलंबून असते.

3. "टेम्परल सेलेक्शन" हा क्रियाशक्तिशैली प्राप्त करण्यास सक्षम होण्याकरिता विशिष्ट न्यूरॉनद्वारे निर्मित प्रभाव असतो.

4. दरम्यान, "स्थानिक समीकरण" एक न्यूरॉनमध्ये क्रिया क्षमता प्राप्त करण्याची पद्धत आहे ज्यास अनेक पेशींपासून इनपुट प्राप्त होते. <